Dedicated Compute für unternehmenskritische Workloads
Manche Workloads stellen besondere Anforderungen an Performance, Sicherheit, Lizenzierung, Hardware, Compliance oder Datensouveränität. Für diese Anforderungen bietet conova.org Dedicated Compute auf dedizierter Hardware in österreichischen Rechenzentren. Die Infrastruktur kann eigenständig genutzt oder mit Shared Services, Storage, Backup, Security und Managed Operations kombiniert werden.
Dedizierte Hardware
Physische ESX Server
SAP S/4HANA geeignet
AI- & GPU-Workloads
Flexibel kombinierbar mit shared Services
Dedizierte Infrastruktur nach Bedarf
Eigene Ressourcen. Professionell betrieben.
Nicht jeder Workload passt in eine Shared-Plattform. Manche Systeme benötigen dedizierte Hardware, klar zugewiesene Ressourcen oder eine individuell konfigurierbare Umgebung.
conova.org stellt dafür dedizierte Compute-Infrastruktur aus den eigenen Datacentern bereit. Je nach Anforderung kann diese als eigenständige Plattform oder im Mix mit Shared Services betrieben werden – etwa mit Storage, Backup, Netzwerk, Security oder Managed Services.
So entsteht ein Betriebsmodell zwischen eigener Infrastruktur und standardisierten Plattformservices: mehr Kontrolle als in klassischen Shared-Umgebungen, weniger Investitions- und Betriebsaufwand als bei vollständig selbst betriebener Hardware.
DEDICATED, WO NOTWENDIG. SHARED, WO SINNVOLL.
Die passende Infrastruktur für jeden Workload.
Nicht jeder Workload braucht dedizierte Hardware. Und nicht jeder Workload passt auf eine geteilte Plattform. conova.org kombiniert Dedicated Compute mit Shared Infrastructure, Storage, Backup, Security und Managed Operations so, dass technische Anforderungen, Wirtschaftlichkeit und Betriebsverantwortung zusammenpassen. Besonders anspruchsvolle oder SAP-relevante Systeme können dediziert betrieben werden, während andere Workloads als TopServer Managed VMs auf Shared Infrastructure laufen.
Performance für kritische Systeme
Physische ESX Server für anspruchsvolle Workloads.
Planbare Performance
Dedizierte Ressourcen schaffen eine stabile Grundlage für Workloads, bei denen Leistung nicht von geteilten Plattformen abhängen darf.
Exklusive Ressourcen
Physische ESX Server stellen Compute-Leistung gezielt für definierte Systeme, Lizenzmodelle und Betriebsmodelle bereit.
Geschäftskritische Applikationen
Unternehmenskritische Anwendungen wie SAP S/4HANA können auf einer Infrastruktur betrieben werden, die auf Verfügbarkeit und Stabilität ausgelegt ist.
Datenintensive Systeme
Workloads mit hohen Anforderungen an CPU, RAM, I/O oder Storage-Anbindung lassen sich gezielter dimensionieren.
Sensible Plattformen
Systeme mit hohen Sicherheitsanforderungen profitieren von klar abgegrenzten Ressourcen und kontrollierbaren Betriebsparametern.
Individuelle Server- und Cluster-Setups
Spezielle Architektur-, Virtualisierungs- oder Cluster-Anforderungen können flexibler umgesetzt werden als in Standardplattformen.
SAP, Legacy und Lizenzbindung
Wenn die Anwendung die Infrastruktur vorgibt.
Manche Workloads lassen sich nicht sinnvoll auf Standardplattformen abbilden. Besonders SAP S/4HANA, lizenzgebundene Systeme, Legacy-Anwendungen und Spezialkonfigurationen benötigen eine Infrastruktur, die technische, wirtschaftliche und betriebliche Vorgaben gezielt berücksichtigt.
SAP S/4HANA
Zertifizierte SAP S/4HANA Installationen können auf dafür geeigneter dedizierter Infrastruktur betrieben werden.
Lizenzgebundene Systeme
Manche Softwarelizenzen sind an bestimmte Hardware, Cores, Hosts oder Betriebsmodelle gebunden.
Legacy-Anwendungen
Ältere Anwendungen laufen teilweise nur in bestimmten Serverumgebungen oder mit klar definierten Abhängigkeiten.
Spezialkonfigurationen
Individuelle CPU-, RAM-, Storage-, Netzwerk- oder Virtualisierungsanforderungen lassen sich gezielter abbilden.
Spezialhardware sicher betrieben
Dedizierte Workloads in zertifizierten Rechenzentren.
AI, LLM und GPU-Systeme
AI- und LLM-Anwendungen stellen besondere Anforderungen an Compute, Speicher, I/O, Netzwerk und Beschleunigerhardware.
Wenn Unternehmen eigene KI-Systeme betreiben möchten, kann dedizierte Infrastruktur mit geeigneten GPU-Systemen sinnvoll sein – etwa für interne AI-Plattformen, Modellbetrieb, Inferenz, Datenverarbeitung oder geschützte Umgebungen mit sensiblen Daten.
Dedicated Compute schafft dafür die Grundlage: Hardware kann passend zum Use Case geplant, betrieben und in bestehende Rechenzentrums-, Netzwerk- und Sicherheitsarchitekturen eingebunden werden.
Sicherheit und Datensouveränität
Dedicated Compute wird in den conova.org Datacentern betrieben. Damit bleiben Systeme in einer professionellen Rechenzentrumsumgebung mit klaren Betriebsprozessen, physischer Sicherheit und nachvollziehbarer Infrastruktur.
Für Unternehmen mit hohen Sicherheits-, Compliance- oder Souveränitätsanforderungen ist das ein zentraler Punkt: Die Systeme laufen nicht auf beliebigen Plattformen, sondern in österreichischen Rechenzentren mit zertifizierter Infrastruktur.
Zertifizierungen wie ISO 27001 und EN 50600 dienen dabei als technischer Nachweis für geprüfte Prozesse, Sicherheit und Rechenzentrumsqualität.
Betreut betrieben. Flexibel integriert.
Lifecycle Management für dedizierte Hardware.
Dedizierte Hardware muss nicht nur beschafft und installiert werden. Sie muss über den gesamten Lebenszyklus verlässlich betreut werden.
conova.org unterstützt beim Lifecycle Management der Dedicated-Compute-Infrastruktur:
- Garantieabwicklung
- Hardware-Tausch
- Firmware-Upgrades
- Erweiterungen
- Komponententausch
- Abstimmung mit Herstellern
- Planung von Wartungsfenstern
- Einbindung in bestehende Betriebsprozesse
So bleibt dedizierte Infrastruktur im laufenden Betrieb planbar, betreut und weiterentwickelbar.
Dedicated Compute im Service-Mix.
Dedicated Compute muss nicht isoliert betrieben werden. Häufig entsteht der größte Nutzen im Zusammenspiel mit weiteren Services aus den conova.org Datacentern.
Möglich sind Kombinationen mit:
- Shared Storage
- Backup Services
- Security Services
- Firewalling
- Monitoring
- Managed Server Betrieb
- Colocation
- Private Cloud
- Public-Cloud-Anbindung
- Disaster-Recovery-Szenarien
Damit wird Dedicated Compute nicht zur Einzellösung, sondern zum Baustein einer technischen Gesamtarchitektur.
Weniger Investitionslast
Dedizierte Infrastruktur ohne eigenen Hardwarebetrieb.
Dedicated Hosting kann eine sinnvolle Mischung aus eigener Infrastruktur und Shared Services sein.
Unternehmen erhalten dedizierte Ressourcen für kritische Systeme, müssen aber nicht alle Aufgaben eines eigenen Hardware- und Rechenzentrumsbetriebs selbst tragen.
Das reduziert Investitionslast, vereinfacht Betrieb und schafft gleichzeitig mehr technische Kontrolle als reine Standardplattformen.
Erfolgsstorys
Projekte, die Vertrauen zeigen.
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